Nawr, mae masnacheiddio modelau mawr unwaith eto ar y bwrdd.
Un ffaith yw bod angen cefnogaeth pŵer cyfrifiadurol cryf ar yr hyfforddiant model mawr cyfredol, yn enwedig y model gyda nifer fawr o baramedrau, sy'n hynod ddrud. Mae hyfforddiant model mawr yn gofyn am lawer iawn o arian i'w gefnogi.
Ar ôl buddsoddi swm enfawr o arian, mae mentrau ar y naill law yn gobeithio masnacheiddio cyn gynted â phosibl i ddatrys problem cronfeydd ymchwil a datblygu dilynol, ar y llaw arall, mae hefyd yn gobeithio cyflawni'r pwrpas o wneud arian trwy fasnacheiddio.
Mae'n anochel y bydd rhai materion diogelwch a moesegol yn cael eu rhoi o'r neilltu am y tro, ac mae'n fwy gwir nad oes llawer o feddwl am y llwybr datblygu ar ôl masnacheiddio modelau mawr yn gyflym, felly gallwn weld mai blas yn unig yw llawer o fodelau mawr, ac o'r diwedd arwain at y gwrthddywediad rhwng masnacheiddio a di-elw.
Yn gyntaf, masnacheiddio modelau mawr
Ond er gwaethaf hyn, mae masnacheiddio modelau mawr domestig yn dal i fod yn y cam cychwynnol, ac mae'r broses fasnacheiddio yn wynebu sawl her.
Yn gyntaf, mae angen buddsoddiad mawr o arian ac amser i ddatblygu a chymhwyso modelau mawr, ac mae'r enillion yn aml yn anodd ei ragweld. Mae hyn wedi arwain llawer o gwmnïau i betruso yn y broses fasnacheiddio a cholli cyfleoedd marchnad.
Yn ail, mae materion moesegol a diogelwch modelau mawr hefyd yn rhoi pwysau ar fasnacheiddio. Ar hyn o bryd, mae anghenion cymhwysiad y mwyafrif o fentrau wedi'u crynhoi yn bennaf ym meysydd gwasanaeth cwsmeriaid deallus, mae argymhelliad deallus, marchnata deallus, a meysydd cymhwysiad eraill yn dal i fod yn y cam archwilio. Mae hyn yn gwneud y broses fasnacheiddio o fodelau mawr yn gymharol araf ac yn anodd cyflawni datblygiad ar raddfa fawr.
Yr hyn sy'n fwy nodedig yw er bod Tsieina wedi gwneud cynnydd sylweddol ym maes deallusrwydd artiffisial, mae bwlch penodol o hyd mewn technoleg model mawr domestig o'i gymharu â'r lefel arweiniol ryngwladol. Mae hyn yn gwneud mentrau domestig dan anfantais yng nghystadleuaeth y farchnad ryngwladol, ac mae'n anodd ymestyn i'r môr a chyfeiriad trawsffiniol.
Dylai masnacheiddio modelau mawr ddatrys y broblem o ganiatáu i fentrau a defnyddwyr ddeall yr egwyddor yn llai, a defnyddio'r canlyniadau yn fwy syml ac yn uniongyrchol, fel y gall defnyddwyr ddychwelyd i'r gwerth a datrys eu problemau busnes eu hunain. Hynny yw, dyma "fodel blwch du integredig" y model mawr.
O ganlyniad, mae rhai o fodelau busnes heddiw yn fan ymgynnull ar gyfer chwaraewyr trac rasio model mawr ac entrepreneuriaid.
Yn ail, beth yw anhawster masnacheiddio?
At ei gilydd, nid y llwybr at fasnacheiddio modelau mawr yw'r gorau, ond mae'r cyfeiriad yn glir. Ond nid yw eglurder yn golygu glanio. Ar gyfer chwaraewyr y trac model mawr domestig, maent yn dal i wynebu llawer o heriau mewnol ac allanol.
Yn gyffredinol, mae masnacheiddio'r diwydiant modelau mawr byd -eang yn dal i fod yng nghyfnod cynnar yr archwilio.
Ar y naill law, er bod sefydliadau ymchwil a datblygu wedi bod yn eithaf aeddfed o ran technoleg model mawr, nid ydynt yn ddigon cyfarwydd â'r olygfa lanio ac nid ydynt eto wedi ffurfio model masnachol perffaith. Felly, mae angen iddynt weithio gyda mentrau senario i lawr yr afon i adeiladu modelau busnes model mawr ar y cyd.
Ar y llaw arall, nid yw'r mwyafrif o fentrau senario i lawr yr afon wedi ffurfio cysyniadau sylfaenol a gwybyddiaeth modelau mawr eto, ac nid oes ganddynt y pŵer cyfrifiadurol sy'n ofynnol i gefnogi tiwnio mân fodelau, yn ogystal â'r adnoddau dynol a'r cryfder technegol sy'n ofynnol i addasu a datblygu modelau eilaidd.
Yn gyffredinol, er bod llwybr masnacheiddio modelau mawr yn gymharol glir, ac mae gweithgynhyrchwyr domestig wrthi'n ei archwilio, ni ellir cyfyngu masnacheiddio modelau mawr i archwilio modelau busnes, ond mwy i ddatrys problemau sylfaenol datblygu modelau mawr.