Nid yw'n hawdd gweithredu AI ar gyfer rheoli prosesau. Mae angen dylunio, profi a defnyddio gofalus arno. Mae hefyd yn gofyn am werthuso parhaus. Dyma rai awgrymiadau i helpu i ddechrau'n gyflym.
Gyda mabwysiadu deallusrwydd artiffisial (AI) mewn cymwysiadau fel cynhyrchu, gwneud penderfyniadau ac effeithlonrwydd gweithredol, mae gweithgynhyrchu yn debygol o gael ei drawsnewid yn fawr. Mae gan ehangu AI y potensial i wella'r ffordd yr ydym yn beichiogi, creu ac adeiladu yn ddramatig, gan arwain, gan arwain at ddatblygiadau arloesol ac effeithlon yn y meysydd hyn. Wrth i dechnoleg AI aeddfedu, yn dod yn fwy hygyrch ac ar gael yn eang, dim ond tyfu y bydd ei effaith yn tyfu.
Mae dulliau traddodiadol o reoli prosesau yn aml yn dibynnu ar fodelau a rheolau a bennwyd ymlaen llaw, sy'n aml yn seiliedig ar ddata hanesyddol ac arbenigedd dynol. Fodd bynnag, mae cyfyngiadau i'r dulliau hyn hefyd, yn enwedig wrth ddelio â chymhlethdod cynyddol, amrywioldeb ac anrhagweladwy prosesau gweithgynhyrchu modern a'r amgylcheddau y maent yn gweithredu ynddynt. Yn ogystal, mae'r dulliau hyn yn aml yn methu â manteisio i'r eithaf ar y llawer iawn o ddata rhagweladwy, a gynhyrchir mewn amser real gan synwyryddion a systemau modern. Dyma lle mae deallusrwydd artiffisial yn cael ei chwarae.
Diffinnir deallusrwydd artiffisial yn fras fel gallu peiriannau i wneud pethau yr ydym fel arfer yn meddwl sy'n gofyn am ddeallusrwydd dynol. Mae deallusrwydd artiffisial yn dibynnu ar berthnasoedd mathemategol rhwng newidynnau, a dyna pam rydym yn aml yn disgrifio rhaglenni neu algorithmau AI fel "modelau AI." Dros y degawd diwethaf, mae modelau dysgu peiriannau sy'n dysgu gwella perfformiad trwy ddata yn hytrach na rhaglennu eglur wedi dod yn amlwg.
Yn fwy diweddar, mae hyn wedi'i wella ymhellach gan gynnydd modelau sylfaenol ac AI cynhyrchiol. Mae modelau sylfaen yn fodelau mawr sydd wedi'u hyfforddi ar setiau data mawr iawn y gellir eu haddasu i amrywiaeth o dasgau. Gan yrru AI i'r brif ffrwd fel erioed o'r blaen.
Buddion posibl deallusrwydd artiffisial
Yn gyffredinol, gall AI ddarparu gwell mesuriadau, atebion a chyfathrebu.
Cynyddu cynhyrchiant: Yn aml, mae gan weithgynhyrchwyr fwy o ddata nag y maent yn gwybod beth i'w wneud, a data yw'r tanwydd ar gyfer AI. Trwy ddadansoddi llawer iawn o ddata, gellir darganfod patrymau cudd, anghysonderau a mewnwelediadau. Yna gellir defnyddio'r perthnasoedd hyn i ddeall y broses yn well a gwneud penderfyniadau mwy gwybodus. Mae hyn yn ei dro yn gwneud y gorau o berfformiad proses ac yn lleihau amser segur.
Gwella ansawdd, gwytnwch a chynaliadwyedd: Gall AI helpu gweithgynhyrchwyr i fonitro a chynnal ansawdd deunyddiau, cynhyrchion ac offer crai trwy ganfod ac ymateb i ddiffygion, anghysonderau a gwallau mewn amser real. Wrth i ddata gynyddu a chymhlethdod yn cynyddu, mae hyn yn caniatáu inni ddefnyddio deunyddiau newydd yn gyflymach os bydd tarfu ar y cyflenwad a defnyddio deunyddiau naturiol neu wedi'u hailgylchu yn effeithlon ag eiddo amrywiol.
Cynyddu Arloesi a Chystadleurwydd: Gall busnesau gymhwyso AI i arloesi'n gyflymach a chynyddu cyflymder datblygu cynnyrch. Gall hyn gynnwys gwell dyluniadau cynnyrch, fel y rhai sy'n cael eu gyrru gan efelychiadau cyflym ac effeithlon sy'n cael eu gyrru gan ddata, ac ad-drefniadau cyflymach sy'n cael eu gyrru gan y cyflenwad a'r galw. Yn y dyfodol, gallai AI hyd yn oed helpu i chwalu gwybodaeth siled mewn cadwyni dylunio, gweithgynhyrchu a chyflenwi, gan alluogi newidiadau cam mewn galluoedd.
Lleihau Gwastraff: Gall technoleg AI leihau gwastraff sy'n gysylltiedig â deunyddiau, egni, amser a gofod. Gall hyn fod ar sawl ffurf, gan gynnwys cyfuno monitro prosesau â chanfod anghysondebau i drwsio diffygion neu roi'r gorau i waith ar rannau diffygiol, a defnyddio deallusrwydd artiffisial i weithredu prosesau mewn ffordd sy'n lleihau egni neu ddefnydd materol.
Grymuso bodau dynol: Gall systemau AI wella gwybodaeth gweithwyr trwy gyrchu'r mewnwelediadau arbenigol mwyaf perthnasol yn hawdd. Gall AI hefyd helpu gyda chyfathrebu a chydlynu â chwsmeriaid a chyflenwyr, er enghraifft gan ddefnyddio chatbots.
Sut i ddefnyddio deallusrwydd artiffisial yn llwyddiannus ar gyfer rheoli prosesau
Nid yw'n hawdd gweithredu AI ar gyfer rheoli prosesau. Mae angen dylunio, profi a defnyddio gofalus arno. Mae hefyd yn gofyn am werthuso parhaus. Dyma rai awgrymiadau i helpu i ddechrau'n gyflym.
1. Diffinio Nodau a Metrigau: Cyn i chi ddechrau defnyddio AI ar gyfer rheoli prosesau, mae angen i chi gael gweledigaeth glir o'r hyn rydych chi am ei gyflawni a sut y bydd llwyddiant yn cael ei fesur, a dylech chi ddiffinio nodau penodol a dangosyddion perfformiad allweddol sy'n cyd -fynd â nodau busnes a disgwyliadau cwsmeriaid.
2. Deall y data: data yw sylfaen modelau AI. Heb ddata da, ni allwch adeiladu systemau AI da. Mae'n bwysig deall y ffynonellau sydd ar gael a'r math, fformat, ansawdd, gwyriad ac argaeledd y gall y ffynonellau hyn eu darparu. Yn gyffredinol, mae mwy o ddata yn well, ond yn gyffredinol, mae set ddata fach lân yn fwy defnyddiol nag un fawr, swnllyd a rhagfarnllyd. Yn olaf, gwnewch yn siŵr bod y ffynhonnell ddata wedi'i gwarchod. Mae modelau AI yn aml yn agored i ymosodiadau gwrthwynebus sy'n diraddio neu'n gwyrdroi penderfyniadau.
3. Dewiswch y dechnoleg AI gywir: Mae llawer o wahanol dechnolegau AI ar gael ar gyfer rheoli prosesau, ac mae rhai newydd yn cael eu dyfeisio'n gyson. Rhaid dewis y dechnoleg AI gywir sy'n gweddu i nodweddion y data, gofynion proses a nodau. Mae cyfaddawdau i'w hystyried hefyd rhwng cymhlethdod, cywirdeb, cyflymder, scalability a dehongliad technolegau AI. Fel rheol, mae'n well defnyddio'r technegau symlaf i sicrhau canlyniadau derbyniol.
4. Gwiriwch y system AI: Cyn defnyddio rheolaeth proses, mae angen i chi sicrhau bod y system yn gweithio yn ôl y disgwyl. Gwneir dilysiad trwy feintioli pa mor dda y mae'n cwrdd â'r metrigau a ddiffiniwyd yn flaenorol. Yn gyffredinol, pwynt system AI yw ei allu i wneud rhagfynegiadau defnyddiol mewn sefyllfaoedd na welwyd erioed o'r blaen. Felly, mae'n bwysig gwerthuso'r system yn seiliedig ar ddata nad yw'r system wedi'i gweld o'r blaen. Yn ogystal, gall systemau sy'n seiliedig ar AI weithiau weithredu mewn ffyrdd anrhagweladwy, felly mae'n well sefydlu mesurau diogelwch i reoli risgiau o'r fath.
5. Monitro: Ar ôl ei ddefnyddio, mae angen monitro'r fframwaith a'i wella'n rheolaidd. I fonitro canlyniadau, bydd dangosfwrdd da gydag adroddiadau, rhybuddion a logiau yn help mawr.