Mewn gweithgynhyrchu, mae'r goddefgarwch am wall yn isel iawn. Mae hyn yn golygu, er y gellir harneisio AI i wella'r ffordd y mae busnesau gweithgynhyrchu yn gweithredu, rhaid ei wneud yn strategol ochr yn ochr â gweithwyr dynol medrus.
7 ffordd mae AI yn newid gweithgynhyrchu
1. Cynnal a chadw rhagfynegol
Cyn dyfodiad AI, roedd cynnal a chadw peiriannau wedi'i drefnu'n dynn i leihau'r risg o fethiant damweiniol. Nawr, gall cwmnïau drosoli systemau AI rhagfynegol i addasu anghenion cynnal a chadw pob darn o offer, gan greu amserlenni optimaidd ar gyfer peiriannau unigol a chynyddu effeithlonrwydd heb gynyddu costau.
Mae cyfleusterau melino, er enghraifft, yn aml yn cael problemau gyda spindles sy'n torri'n hawdd, gan arafu cynhyrchu a chynyddu costau gweithredu. Fodd bynnag, trwy integreiddio rhaglenni AI i'r feddalwedd, gall y planhigion hyn gael y monitro'n gyfoes i ganfod pwyntiau methiant posibl cyn iddynt achosi problemau.
2. Sicrwydd Ansawdd
Bydd defnyddio AI i wella arferion sicrhau ansawdd nid yn unig yn esgor ar ganlyniadau terfynol gwell, bydd hefyd yn helpu busnesau i bennu'r amodau gweithredu gorau posibl ar lawr y siop ac yn penderfynu pa newidynnau sydd bwysicaf i gyflawni'r nodau hynny. Mae hyn yn lleihau cyfradd y diffygion ac yn lleihau'r gwastraff a gynhyrchir yn fawr, gan arbed amser ac arian.
3. Archwiliad Diffygion
Erbyn hyn mae'n bosibl "allanoli" y gwaith o ddod o hyd i ddiffygion, diolch i allu AI i archwilio eitemau yn gyflymach ac yn fwy trylwyr na bodau dynol.
Gellir hyfforddi'r system gywir ar nifer gymharol fach o ddelweddau ac yna ei defnyddio i berfformio'r un gwaith a fyddai fel rheol yn gofyn am ddwsinau neu gannoedd o weithwyr. Yn ogystal, gall berfformio dadansoddiad achos sylfaenol, gan alluogi cwmnïau i fynd i'r afael â materion posibl a fyddai fel arall yn cael eu hanwybyddu, a thrwy hynny gynyddu cynhyrchu a optimeiddio cynhyrchu.
4. Awtomeiddio Warws
Mae defnyddwyr yn symud eu harferion prynu i e-fasnach, sy'n golygu bod effeithlonrwydd warws yn dod yn brif flaenoriaeth i fusnesau sydd angen rhagoriaeth logisteg i aros yn gystadleuol.
Mae Awtomeiddio Warehouse yn ymdrin â phopeth o weithredu datrysiadau AI i brosesu anfonebau, labeli cynnyrch, a dogfennaeth cyflenwyr, i drosoli algorithmau i wneud y gorau o ofod silff, a all ddod â ROI enfawr i weithrediadau warws.
5. Integreiddio ac optimeiddio llinell ymgynnull
Er mwyn gwneud y gorau o gynhyrchu a lleihau costau, mae angen mwy na chasglu data o'r llawr gweithgynhyrchu yn unig. Rhaid sganio, glanhau ac adeiladu gwybodaeth mewn ffordd sy'n caniatáu dadansoddiad swyddogaethol. Gall AI ddosbarthu a strwythuro data agregu ar draws cyfleuster cyfan yn gyflym ac yn hawdd, gan roi trosolwg ymarferol, ymarferol i bobl o'r hyn sy'n digwydd ar bob cam o'r broses gynhyrchu.
Mae hyn hefyd yn caniatáu rhywfaint o awtomeiddio llinell ymgynnull, megis ad -drefnu'r llinell gynhyrchu os bydd un peiriant yn methu.
6. Datblygu a Dylunio Cynnyrch AI
Wrth i'r dechnoleg barhau i symud ymlaen a gwella, mae disgwyl i AI gael yr effaith fwyaf sylweddol ar ddatblygu a dylunio cynnyrch dros y pum mlynedd nesaf. Mae gweithgynhyrchwyr eisoes yn ei ddefnyddio ar gyfer dylunio cynhyrchiol i greu prototeipiau arloesol a chyflymu tasgau llafurus fel rhwyll a pharatoi geometreg.
7. Mae mentrau bach a chanolig yn elwa
Mae'r diwydiant roboteg yn esblygu'n gyflym, felly mae robotiaid wedi'u pweru gan AI yn dod yn llai o newydd-deb ac yn fwy yn rhan o fywyd bob dydd mewn llawer o ddiwydiannau. Mae hyn yn newyddion da i fusnesau bach gan ei fod yn golygu ystod ehangach o opsiynau sydd ar gael ar bwyntiau prisiau mwy cyraeddadwy. Yn flaenorol, dim ond cwmnïau mawr sydd â chyllidebau i fuddsoddi mewn ymchwil a datblygu a thechnoleg flaengar a allai fforddio gwneud robotiaid yn rhan o'u gweithrediadau.
Dyfodol AI mewn Gweithgynhyrchu
Mae AI effeithiol yn cymryd dwy i dair blynedd i hyfforddi ar ddata hanesyddol, felly mae'r diffyg derbyn wedi gadael y diwydiant ar ôl. Yn aml, mae materion mabwysiadu yn fwy o un economaidd, a'r cam hwn yw'r anoddaf i'w gymryd oherwydd y gost gychwynnol.
Er bod yn well gan y mwyafrif o weithredwyr ddefnyddio eu greddf a'u barn yn y maes, gall ffatrïoedd digidol ei gwneud hi'n haws, yn fwy diogel ac yn fwy proffidiol i ddisodli gweithredwyr medrus pan fyddant yn gadael.
Gyda'r duedd fyd -eang tuag at ddigideiddio a chynaliadwyedd, mae wyneb gweithgynhyrchu yn newid. Mae llawer o weithgynhyrchwyr wedi bod yn amharod i drosglwyddo, ond gan fod newid yn anochel, mae'n well dechrau cofleidio AI nawr nag aros i fynd ar ôl a dal i fyny.