Mae gwybodaeth cwantwm a deallusrwydd artiffisial ill dau yn feysydd technoleg blaengar yn y byd heddiw. Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae mwy a mwy o ymchwilwyr wedi integreiddio'r ddau yn ddwfn, gyda'r nod o gyflawni cyfrifiad a gwneud penderfyniadau cyflymach, mwy cywir a mwy effeithlon. Daeth deallusrwydd artiffisial cwantwm (QAI) i fodolaeth. Mae'n trosoli priodweddau arbennig cyfrifiaduron cwantwm, megis arosodiad cwantwm ac ymglymiad cwantwm, i gyflymu dysgu peiriannau a gwneud y gorau o algorithmau ar gyfer cymwysiadau AI mwy effeithlon a chywir.
Gyda datblygu a chymhwyso cyfrifiaduron cwantwm, disgwylir i ddeallusrwydd artiffisial cwantwm ddod yn gyfeiriad datblygu pwysig ym maes deallusrwydd artiffisial, ac mae ganddo ystod eang o ragolygon cymwysiadau mewn llawer o ddiwydiannau.
Statws Datblygu Diwydiant Cudd -wybodaeth Artiffisial Quantum
Mae'r diwydiant deallusrwydd artiffisial cwantwm ar gam hanfodol o ymchwil a datblygu technoleg gynnar a datblygiad arloesol, ac mae sefydliadau a mentrau ymchwil gwyddonol domestig a thramor wedi cynyddu eu buddsoddiad Ymchwil a Datblygu mewn cyfrifiadura cwantwm, deallusrwydd artiffisial a meysydd eraill, ac mae'r gadwyn ddiwydiannol wedi cymryd siâp i ddechrau. Mae mwy na 150 o gwmnïau cyfrifiadurol cwantwm ledled y byd wedi ceisio archwilio senarios ymchwil a chymhwyso algorithm deallusrwydd artiffisial cwantwm i hyrwyddo adeiladu ecoleg ddiwydiannol ar y cyd.
1. Upstream o gadwyn y diwydiant: mae'n cynnwys caledwedd sylfaenol a datblygu peiriannau cyfrifiadurol cwantwm, gyda llawer o wneuthurwyr sy'n cymryd rhan a datblygiad cymharol aeddfed
Mae'r diwydiant i fyny'r afon o ddeallusrwydd artiffisial cwantwm yn cynnwys ymchwil a datblygu a chynhyrchu caledwedd sylfaenol ac offer craidd yn bennaf, ac mae'n darparu cefnogaeth caledwedd angenrheidiol ar gyfer cymwysiadau technegol canol -ffrwd ac i lawr yr afon. Mae'r caledwedd sylfaenol craidd yn cynnwys system fesur a rheoli microdon, system reweiddio, cydrannau microdon tymheredd isel, system wactod, dyfeisiau laser ac optegol, ac ati. Mae'r dyfeisiau sy'n ofynnol ar gyfer datblygu peiriant cyfrifiadurol cwantwm yn cynnwys sglodion cwantwm, synwyryddion cwantwm, generaduron rhif ar hap cwantwm, ac ati.
2. Midstream y gadwyn ddiwydiannol: Yn cynnwys datblygu algorithmau a chymwysiadau deallusrwydd artiffisial, mae mentrau sy'n cymryd rhan yn mynd ati i archwilio i ennill cyfleoedd i'r farchnad
Mae rhannau canol y diwydiant deallusrwydd artiffisial cwantwm yn canolbwyntio ar ddatblygiad dwfn ac arloesedd algorithmau a chymwysiadau deallusrwydd artiffisial. Mae llawer o gychwyniadau meddalwedd cwantwm yn archwilio'r defnydd o fanteision unigryw cyfrifiadura cwantwm i drawsnewid a gwneud y gorau o algorithmau deallusrwydd artiffisial traddodiadol, gyda'r nod o dorri trwy'r dagfa gyfrifiadurol gymhleth sy'n anodd ei datrys o dan y fframwaith cyfrifiadurol clasurol. Yn ogystal, bydd IBM a chewri technoleg eraill yn parhau i weithio ar lwyfannau ac offer cwmwl cwantwm i archwilio posibiliadau cymhwysiad integreiddio deallusrwydd artiffisial i'r platfform.
3. I lawr yr afon o'r gadwyn ddiwydiannol: Fe'i cymhwyswyd yn rhagarweiniol mewn diogelwch cyfathrebu, iechyd meddygol, technoleg ariannol a meysydd eraill, ac mae ganddo ragolygon datblygu addawol
Mae cadwyn y diwydiant i lawr yr afon o ddeallusrwydd artiffisial cwantwm yn dangos llun cais cyfoethog yn y diwydiant, sy'n ymdrin â diogelwch cyfathrebu, iechyd meddygol, technoleg ariannol a meysydd eraill. Er enghraifft, ym maes iechyd meddygol, gall deallusrwydd artiffisial cwantwm gyflymu prosesu data a gweithredu algorithm, hyrwyddo cynnydd diagnosis a thriniaeth wedi'i bersonoli, dadansoddi delweddau meddygol, ymchwilio i gyffuriau ac arloesi datblygu cyffuriau, a chymorth llawfeddygol, a darparu cefnogaeth dechnegol gref ar gyfer gwella ansawdd ac effeithiolrwydd gwasanaethau meddygol. Ar hyn o bryd, mae cymwysiadau i lawr yr afon o ddeallusrwydd artiffisial cwantwm yn dal i gael eu datblygu a'u harchwilio, ond gellir rhagweld y bydd gofod marchnad y dyfodol yn eang iawn.
Prif senarios cais o ddeallusrwydd artiffisial cwantwm
Ar hyn o bryd, mae deallusrwydd artiffisial cwantwm yn gymharol gyfoethog o gymhwyso technoleg ariannol, meysydd biofferyllol, meddygol ac iechyd, ac mae llawer o fanciau, sefydliadau ariannol, ysbytai a chwmnïau fferyllol gartref a thramor wedi cydweithredu ag arferion technoleg deallusrwydd artiffisial cwantwm i gyflawni arferion cymhwyso perthnasol. Mae cynhyrchion cysylltiedig hefyd wedi'u lansio ym maes llywio a lleoli, ac mae astudiaethau achos defnyddio hefyd wedi cychwyn ym meysydd rhwydweithiau cyfathrebu, llywio a lleoli, a dinasoedd craff, gyda rhagolygon eang y farchnad yn y dyfodol.
1. Rhwydwaith Cyfathrebu
O'i gymharu â 5G, bydd 6G yn wynebu problemau cyfrifiadurol fel optimeiddio busnes ar raddfa fwy, optimeiddio rhwydwaith ar raddfa fwy, prosesu signal ar raddfa fwy a hyfforddiant model dysgu peiriant ar raddfa fawr, a chyfrifiant clasurol ac algorithmau yn wynebu pwysau mawr. Mae gan ddysgu peiriant cwantwm fantais o gyfrifiadura cyfochrog esbonyddol o gyfrifiadura cwantwm, ac yn naturiol mae ganddo fantais o brosesu data enfawr, a all ddod â phrosesu signal, optimeiddio rhwydwaith, ac optimeiddio gwasanaethau, gan ddarparu ysgogiad newydd ar gyfer deallusrwydd rhwydwaith, ac mae'n faes ymchwil pwysig o ddeallusrwydd artiffisial cwantwm.
Mae Prifysgol MIT a Kyung Hee wedi cynnal astudiaethau achos defnydd ar gymhwyso dysgu peiriant cwantwm mewn rhwydweithiau 6G isel-latency ultra-ddibynadwy. Yn wyneb tagfa pŵer cyfrifiadurol rhwydwaith cyfredol ac anghenion uwchraddio rhwydwaith cyfathrebu yn y dyfodol, mae China Mobile wedi cynnal ymchwil ac archwilio ar ddichonoldeb cymhwysiad algorithmau dysgu peiriannau cwantwm ym maes cyfathrebu, ac wedi hyrwyddo'r cymhwysiad ymasiad mewn rhwydweithiau 6G.
2. Technoleg Ariannol
Bydd deallusrwydd artiffisial cwantwm yn gwella cyflymder prosesu a dyfnder dadansoddi data ariannol yn fawr trwy fanteisio ar ei bŵer cyfrifiadurol y tu hwnt i gyfrifiaduron clasurol, gan alluogi sefydliadau ariannol i ddal dynameg a thueddiadau'r farchnad yn gyflymach ac yn gywir. O ran optimeiddio portffolio, gall algorithmau AI ddatrys problemau optimeiddio portffolio cymhleth yn gywir a theilwra strategaethau buddsoddi gorau posibl ar gyfer sefydliadau ariannol. Bydd integreiddio deallusrwydd artiffisial cwantwm â dysgu â pheiriant a dysgu dwfn hefyd yn hyrwyddo trawsnewidiad deallus prosesau busnes ariannol yn ddeallus, yn lleihau costau gweithredu ac yn gwella effeithlonrwydd gweithredol.
3. Biofeddygol
Gall Quantum AI helpu i gyflymu'r broses darganfod a datblygu cyffuriau yn sylweddol trwy efelychu ac optimeiddio moleciwlau ymgeisydd cyffuriau, gwella cywirdeb ac effeithlonrwydd sgrinio, lleihau costau ymchwil a datblygu a byrhau cylchoedd. Mae'n helpu i wneud y gorau o ddyluniad treialon clinigol a datblygu datrysiadau meddygol wedi'u personoli, ac yn darparu cefnogaeth gref ar gyfer meddygaeth fanwl. Yn ogystal, bydd deallusrwydd artiffisial cwantwm hefyd yn hyrwyddo manwl gywirdeb diagnosis clefydau a'r cynllun triniaeth wyddonol, trwy efelychu'r broses metabolaidd o gyffuriau yn y corff, a'r rhyngweithio â'r targed, ac ati, i ddarparu sylfaen wyddonol ar gyfer datblygu cynlluniau triniaeth.
4. Llywio
Gall y cyfuniad o algorithmau deallusrwydd artiffisial a synwyryddion cwantwm ddarparu technoleg oddefol annibynnol annibynnol, pob tywydd, annibynnol i ddarparu llywio amser real os bydd signalau GPS yn cael eu torri ar draws neu eu stopio, gan ddatrys problemau llywio pan fydd signalau GPS yn ymyrryd â neu heb fod ar gael neu heb fod ar gael.
Tuedd ddatblygu a goleuedigaeth y diwydiant deallusrwydd artiffisial cwantwm
Ar hyn o bryd, mae datblygu diwydiant deallusrwydd artiffisial cwantwm yn wynebu risgiau a heriau fel llawer iawn o ymchwil a datblygu a buddsoddiad cyfalaf cymwysiadau, nid yw modelau busnes aeddfed wedi'u sefydlu, nid yw tagfeydd technegol wedi'u torri eto, ac mae materion preifatrwydd a diogelwch data.
Fodd bynnag, fel cyfeiriad datblygu pwysig o wybodaeth cwantwm yn y dyfodol, mae sylw'r llywodraeth a phob plaid yng nghadwyn y diwydiant hefyd wedi dod â chyfleoedd datblygu da i'r diwydiant deallusrwydd artiffisial cwantwm. Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae llawer o lywodraethau wedi darparu cymorth polisi a buddsoddiad ariannol ar gyfer datblygu diwydiant deallusrwydd artiffisial cwantwm. Mor gynnar â 2017, nododd llywodraeth China yn glir yn y "genhedlaeth newydd o Gynllun Datblygu Deallusrwydd Artiffisial" y bydd y cynllun sy'n edrych i'r dyfodol o ddysgu datblygedig, cyfrifiadura deallus tebyg i'r ymennydd, cyfrifiadurol cwantwm a chyfrifiad croes-fas arall yn edrych ymlaen yn batrwm deallusrwydd artiffisial, y cynllun blaengar o ddysgu peiriant datblygedig, cyfrifiadura deallus tebyg i'r ymennydd, cyfrifiadurol deallusol cwantwm ac ymchwil arall. Ar yr ochr gyflenwi, mae'r cyfuniad o gwantwm a deallusrwydd artiffisial wedi dod yn faes poeth o archwilio ffiniau byd -eang, ac mae llawer o fentrau a sefydliadau ymchwil gwyddonol wedi cynyddu eu cynllun ymchwil ac wedi dechrau rhoi cynnig ar ymchwil algorithm deallusrwydd artiffisial cwantwm ac archwilio senario cymhwysiad. Ar ochr y galw, o'i gymharu â thechnoleg deallusrwydd artiffisial clasurol, gall technoleg deallusrwydd artiffisial cwantwm ddarparu atebion diwydiant cyflymach a mwy cywir, ac mae'r galw gan ddiwydiannau allweddol fel cyfathrebu, cyllid a gofal meddygol yn gyrru datblygu a chymhwyso technoleg deallusrwydd artiffisial cwantwm.
Mae gan weithredwyr lawer iawn o ymchwil yn cronni ym maes gwybodaeth cwantwm a deallusrwydd artiffisial, ac maent hefyd wedi dechrau cynnal ymchwil ac archwilio rhagarweiniol ym maes deallusrwydd artiffisial cwantwm, a chyflawni ymchwil a gwirio algorithmau dysgu peiriant cwantwm. Yn y dyfodol, dylent barhau i gryfhau eu sylw i faes deallusrwydd artiffisial cwantwm, cyfuno eu hadnoddau a'u manteision eu hunain, a chyflawni cronni technoleg cysylltiedig. A thrwy gydweithrediad ecolegol a ffyrdd eraill o archwilio cymhwysiad cyfathrebu, cyllid, biofeddygaeth a meysydd eraill.