Gweledigaeth ar gyfer Diwydiant 4. 0
Bydd diwydiant gweithgynhyrchu'r dyfodol yn mabwysiadu deallusrwydd artiffisial mwy sensitif a thechnoleg awtomeiddio deallus yn eang, gan wneud y broses weithgynhyrchu yn gyflymach ac yn gyfleus. Dyma weledigaeth Diwydiant 4. 0, sydd hefyd yn cynnwys ystyron eang eraill, sy'n cynnwys pob agwedd ar y fenter a'r gadwyn gyflenwi, tra'n aml yn wynebu heriau difrifol ym maes gweithgynhyrchu, ond hefyd yn wynebu cyfleoedd gwych!
Tair blynedd o gynnydd
Pan gychwynnodd gweithgynhyrchwyr ar fenter y diwydiant 4. 0, roeddent yn gwybod yn bennaf y byddai'n ymarfer aml-flwyddyn. Gallwn weld bod proses newid y mwyafrif o fentrau yn llyfn, ac mae'r diwydiant wedi datblygu'n sylweddol. Mae llawer o'r cwmnïau a arolygwyd wedi gwneud cynnydd mawr yn niwydiant 4. 0 ac maent eisoes yn medi'r buddion.
Pam Gweithgynhyrchu Rheoli Data?
Buddsoddi Clyfar: Mae cwmnïau'n darganfod bod yn rhaid iddynt feistroli rheoli data gweithgynhyrchu i symud ymlaen ac ennill mantais yn niwydiant 4. 0. O ddata i wybodaeth, deallusrwydd a mewnwelediadau gweithredadwy, mae pob agwedd ar reoli data yn gysylltiedig. Yn ddelfrydol, mae hwn yn ddull integredig sy'n cefnogi gweithrediadau cynhyrchu a'r busnes.
Manteision busnes eang: Rydym am ddeall pa fanteision y mae mentrau'n eu hennill neu'n disgwyl eu hennill o reoli data gweithgynhyrchu gwell a mwy unedig. Y cwestiwn yw: "Pa fanteision ydych chi'n meddwl neu'n disgwyl eu hennill o reoli data ffatri gwell, mwy unedig, sy'n darparu data OT a TG mewn senarios data cyd -destunol ar gyfer dadansoddi a phatrymau gweithredu ar unwaith, neu ba fanteision ydych chi'n disgwyl eu hennill o hyn?" Gall ymatebwyr ddewis yr holl opsiynau cymwys. Roedd dewisiadau ymatebwyr yn dameidiog, gyda dim ond dau yn cael eu dewis gan fwy na hanner yr ymatebwyr: gwella ansawdd cynnyrch ac ymateb i anghysonderau yn gyflymach ac yn fwy dibynadwy.
Sefydliad AI a Dadansoddeg: Mae unrhyw un sydd wedi rhoi cynnig ar AI neu Brosiect Dadansoddeg Uwch yn gwybod bod rheoli data sain yn rhagofyniad. Gall problemau gydag unrhyw agwedd ar reoli data gweithgynhyrchu effeithio ar ganlyniadau'r dadansoddiad ac ansawdd gwaith yr AI. Gellir defnyddio canlyniadau'r dadansoddiad i gael mewnwelediad i unrhyw un o'r meysydd gwella a restrir.
Pam symud i ddeallusrwydd artiffisial?
Dyma oes deallusrwydd artiffisial. Yn yr un modd ag y gall deallusrwydd dynol ddatrys llawer o broblemau, felly hefyd deallusrwydd artiffisial. Beth yw manteision defnyddio dadansoddeg uwch fel deallusrwydd artiffisial (AI), dysgu peiriant (ML), dadansoddeg ragfynegol neu ddadansoddeg ragnodol yn y ffatri? (Rhestrwch bob proses, ardaloedd, neu ddisgyblaethau).
Geiriau allweddol Mae ymatebwyr yn credu bod y manteision pwysicaf yn ymwneud â chynhyrchu: ansawdd, cynhyrchiant, effeithlonrwydd, cynnyrch, cynnal a chadw, diogelwch, cost a rheolaeth. Fe wnaethant hefyd sôn am atal gwallau, cyflymder ac effeithlonrwydd. Yn ogystal, fe wnaethant ddyfynnu cryfderau ar draws meysydd busnes fel rheoli, hyfforddi, cadwyn gyflenwi, refeniw, newid peirianneg, marchnata, canfod twyll a gwasanaeth cwsmeriaid.