Chwyldro Dysgu Dwfn Peiriant
Mae'r Chwyldro Dysgu Dwfn Peiriant wedi mynd yn fras trwy dair ton, pob un yn fwy na'r olaf. Gwelodd y don gyntaf, tua 2010, ddatblygiadau arloesol wrth gydnabod lleferydd, gan ddisodli modelau Markov â dysgu dwfn, gyda chanlyniadau digynsail; Yr ail don yw datblygiad arloesol rhwydwaith niwral argyhoeddiadol wrth gydnabod delwedd yn 2012, sydd y tu hwnt i ddychymyg pobl; Mae'r drydedd don ddiweddar o fodelau iaith, yn agos at neu hyd yn oed y tu hwnt i'r lefel ddynol, wedi troi drosodd y 40 i 50 mlynedd diwethaf o ieithyddiaeth gyfrifiadol, ymchwil prosesu iaith naturiol, yn ddatblygiad technolegol chwyldroadol.
Yr allwedd i fodelau mawr yw bod cam cyn-hyfforddi yn y dull, lle roedd dysgu peiriant o'r blaen naill ai'n cael ei gyfeirio at bobl neu wedi'i grefftio â pheiriant. Cyn-hyfforddi yw adeiladu system synnwyr cyffredin o'r byd, yn seiliedig ar reolau sut mae'r byd yn gweithio. Mae'r cysylltiad hwn yn cael ei adeiladu trwy synnwyr cyffredin, ac mae'r effaith y tu hwnt i ddychymyg.
Mae'r model mawr yn fethodoleg newydd sy'n rhoi deallusrwydd tebyg i ddynol AI. Mewn gwirionedd, y model mawr yw mewnbynnu'r system wybodaeth ddynol draws-barth ac aml-ddiwydiant i fodel mathemategol rhwydwaith niwral yr ymennydd tebyg i bobl trwy bŵer cyfrifiadurol ar raddfa uwch, a thrwy'r patrwm cyfrifiadurol, mae ganddo gynhyrchu cynnwys a galluoedd rhesymu rhesymegol mewn llawer o feysydd.
Mae ein gwlad yn dal i fynd ar drywydd llwyfan
Yn rownd newydd cystadleuaeth AI, a all China gadw i fyny yn gyflym? Mae angen o leiaf filoedd o sglodion ar adeiladu model mawr, mae angen rhyng-gysylltiad rhwng sglodion, ac mae rhyng-gysylltiad yn gofyn am bŵer cyfrifiadurol mawr. Ar hyn o bryd, mae gan fodel mawr Tsieina yn y datblygiad cryfder ac arloesedd cynhwysfawr cyffredinol, o'i gymharu â'r prif fentrau, fwlch mawr o hyd.
Mae gan fodelau mawr hefyd faterion cymhwyso a chost. Ar hyn o bryd, mae cost y sglodyn, yn enwedig cost hyfforddi a chasglu, yn uchel.
Yn ôl adroddiadau, gellir rhannu sglodion AI yn ddau gategori: hyfforddi sglodion a sglodion rhesymu. Ar gyfer modelau mawr ac algorithmau AI, nid hyfforddiant yw'r nod, casgliad a chymhwysiad yw'r nod yn y pen draw. O ran sglodion hyfforddi, mae llawer o fentrau yn Tsieina yn dal i fod yn y cam dal i fyny oherwydd yr offer a'r prosesau cynhyrchu a gweithgynhyrchu cyfyngedig. Mae yna lawer o gyfleoedd ym maes rhesymu, oherwydd darnio'r olygfa, nid oes unrhyw safonau rhyngwladol a mentrau monopolaidd.
Mae deallusrwydd artiffisial yn chwyldro diwydiannol, ac mae pawb yn bryderus iawn am sut y gellir cyfuno deallusrwydd artiffisial â digideiddio diwydiannol i gyflawni diwydiannu, menter, arbenigo a fertigol. Er ei bod yn cymryd amser i ddal i fyny ar yr arloesedd gwreiddiol, mae gan ein gwlad boblogaeth fawr, llawer o fentrau, a llawer o olygfeydd, a fydd yn cynhyrchu llawer o gyfleoedd arloesi.
Disgwylir i'r diwydiant dywys mewn cyfnod ffrwydrad
Mae arloesi yn gofyn am bŵer ecoleg, pŵer chwilfrydedd. Yn ystod y ddwy flynedd ddiwethaf, bu llawer o arloesiadau aflonyddgar, a bydd mwy o ddatblygiadau gwyddonol a thechnolegol yn dod i'r amlwg yn y dyfodol. Mae cyfaint data senario China yn fawr, ond nid oes ganddo set o system safonol y diwydiant, ac nid yw'r fantais gwahaniaethu yn cael ei chwarae allan trwy offer technegol mewn gwirionedd. Mae angen defnyddio safonau'r diwydiant a safonau technegol i fesur nodau ac effeithiau agor senarios amrywiol.
Pan fydd pob cenhedlaeth newydd o dechnoleg yn ymddangos, y buddiolwyr mwyaf yw'r bobl sydd fwyaf sensitif i dechnoleg, a'r allwedd yw cyfuno anghenion diwydiant â thechnoleg i wneud y gorau. Mae deallusrwydd artiffisial yn offeryn cynhyrchu hynod effeithlon a fydd cyn bo hir yn cael effaith ar filoedd o ddiwydiannau.
Yn y dyfodol, efallai y bydd gan bob person dri robot: robot gwasanaeth gartref, robot gwaith yn y swyddfa, a robot teithio - car heb yrrwr neu drôn â chriw isel. Efallai y bydd y tri robot hyn yn cael eu gyrru gan fodelau mawr neu lwybrau technolegol newydd a galluoedd AI wedi esblygu o fodelau mawr, a gobeithiwn fod gan bob un ohonynt sglodion a ddatblygwyd gennym yn annibynnol. Yn y dyfodol, bydd robotiaid yn ein helpu i weithio, byw a theithio'n well. O amgylch deallusrwydd artiffisial, economi ddigidol, sglodion y genhedlaeth nesaf, a senarios cais, mae disgwyl i'r diwydiant cyfan dywys mewn cyfnod ffrwydrol yn y dyfodol.