Mae'r Chwyldro Diwydiannol wedi bod yn sbardun allweddol o effeithlonrwydd mewn gweithgynhyrchu diwydiannol dros y ganrif ddiwethaf. Fodd bynnag, gyda digideiddio cynyddol offer diwydiannol a chynnydd deallusrwydd artiffisial (AI) ar lawr y siop a llawr y ffatri, rydym yn mynd i mewn i chwyldro newydd.
Gwerth ychwanegol deallusrwydd artiffisial
Graddfeydd AI o un peiriant i'r llinell weithgynhyrchu gyfan a'r gadwyn gyflenwi. Mae'n chwyldroi gweithgynhyrchu trwy ehangu lefel y manylion yr ydym yn canolbwyntio arnynt.
Y cyntaf yw cysylltu ffatrïoedd ar gyfer gwelededd. Mae AI yn chwarae rôl wrth gyd -destunoli data a gafwyd a chreu gefell ddigidol o ffatri. Yn y cam nesaf, defnyddir y data i ddadansoddi achosion ac effeithiau. Mae'r data hefyd yn rhagweld beth fydd yn digwydd pan ddefnyddir AI, dysgu peiriannau ac efelychu i gynyddu cynhyrchiant. Yn y trydydd cam, mae'r newid hwn yn fwy tuag at ymarferoldeb normadol, gyrru gweithrediadau optimaidd ac arwain at systemau ymreolaethol.
Y cam cyntaf yw casglu a deall data tywyll. Yna gall yr AI werthuso a dadansoddi'r data i wella effeithlonrwydd, gwneud rhagfynegiadau defnyddiol, a rhoi mewnwelediadau ar sut i wella ansawdd a dibynadwyedd ymhellach.
Cydweithredu'n effeithiol â gweithwyr
Yn fyr, mae cydweithredu yn gwneud y gorau o'r gwerth y mae pobl yn ei ddwyn trwy ymestyn eu gwelededd a'u rheolaeth. Mae pobl yn rhan angenrheidiol o linell gynhyrchu wedi'i seilio ar AI. Mae hefyd yn cryfhau pobl ac yn cyflymu eu dysgu. Datblygu "hyfforddwyr AI" i ddatblygu a gwella eu gweithlu. Dychwelyd i gymhlethdod a newid
Un o'r prif dueddiadau a welir yn natblygiad AI yw'r newid o gysondeb i amrywiad. Mewn rhai ffyrdd, po fwyaf syml a chyson yw'r llinell gynhyrchu, y lleiaf elastig ydyw.
O'r peiriant i lawr y ffatri i'r gadwyn gyflenwi
Mae dadansoddiad ar lefel peiriant yn gyfyngedig o ran cwmpas i ddal effeithiau ar draws y system. Po fwyaf cymhleth yw'r system, y mwyaf yw ymhelaethu effeithiau systemig wrth iddynt ddigwydd. Bellach mae'n bosibl defnyddio AI nid yn unig i wneud y gorau o lwybr torri neu gynulliad robotig un orsaf, ond i wneud y gorau o'r llinell gynhyrchu gyfan a'r gyd -ddibyniaethau rhwng pob cam.
Gall y mewnwelediadau hyn hefyd ymestyn y tu hwnt i'r ffatri cyhyd â bod gennych fynediad i'r data perthnasol. Gall yr AI nodi tagfeydd wrth weithredu cydrannau. Ar lefel uwch, gall AI wneud rhagfynegiadau am y gadwyn gyflenwi gyfan. Gall fod yn anoddach rhagweld glas cyflenwi oherwydd efallai na fydd gennych chi ddigon o ddata cyflenwyr. Fodd bynnag, mae amseroedd yn dod pan fydd eich cwsmeriaid yn gofyn i chi am wybodaeth fanwl am linell gynhyrchu fel y gallant ragweld y byddwch yn cyflawni mewn pryd.
Ffactor Dynol: Ymddiriedolaeth
Mae hyn yn tynnu sylw at gonglfaen AI: ymddiriedaeth. Oherwydd ar ôl i chi ddod â gweithwyr dynol i'r ddolen, mae'n rhaid i chi feddwl am ymddiriedaeth. Oherwydd nad yw AI o reidrwydd yn gwella effeithlonrwydd, ansawdd na dibynadwyedd os nad yw'r bobl sy'n gweithio gyda hi yn ymddiried yn ei argymhellion.
Dyfodol deallusrwydd artiffisial diwydiannol
Mae AI yn dechnoleg bwerus sy'n gwella pobl, sgiliau a llif gwaith. Mae AI yn ei gwneud hi'n bosibl dod â chymhlethdod ac amrywioldeb yn ôl i'r llinell gynhyrchu heb golli buddion awtomeiddio. Gall cwmnïau gweithgynhyrchu wella ansawdd cynnyrch wrth leihau costau profi a chynhyrchu.
Mae AI hefyd wedi hwyluso lefel uwch o gydweithredu rhwng bodau dynol a pheiriannau. Ac nid oes angen i chi gynllunio ar gyfer cynaliadwyedd ar wahân, oherwydd pan fyddwch chi'n cynyddu effeithlonrwydd ac yn gwneud y gorau o'ch gweithrediadau, rydych chi'n lleihau'r defnydd o bŵer a gwastraff arall yn awtomatig.
Mae'n bwysig nodi y bydd tueddiadau ac effaith AI ar weithgynhyrchu diwydiannol yn amrywio yn dibynnu ar ble rydych chi'n gwneud busnes. Nid yw pob rhan o'r byd yn delio â "phrinder llafur," ac mae problem llafur wedi'i hyfforddi'n dda yn amrywio'n fawr ymhlith yr Unol Daleithiau, Ewrop ac Asia. Tra bod technoleg AI yn symud ymlaen ar raddfa ryfeddol, mae'n dod yn fwy hygyrch bob blwyddyn.
I'r perwyl hwnnw, bydd meddalwedd ac offer yn chwarae rhan fwy yn nyfodol deallusrwydd artiffisial. Fodd bynnag, mae'r byd diwydiannol yn gofyn am ddibynadwyedd tymor hir a sefydlogrwydd offer. Ni allwn newid bob chwe mis. Dros amser, bydd AI yn dod yn fwy pwerus ac yn haws ei ddefnyddio.