Ni all fod unrhyw ddeallusrwydd artiffisial heb dechnoleg fawr.
Ar yr un pryd, mae materion pryderus yn dechrau dod i'r wyneb: er enghraifft, nid yw'r dechnoleg i gyd yn gweithio fel y mae wedi'i rhagnodi, a gall gynhyrchu cyfraddau gwallau uchel neu ganlyniadau gwahaniaethol. Mae didwylledd AI yn golygu efallai na fyddwn yn deall ac yn rheoli'r dechnoleg yn llawn.
Mae'r rheswm am hyn yn briodoledd graidd o AI sy'n siarad cyfrolau: mae'n sylfaenol ddibynnol ar adnoddau sy'n eiddo i lond llaw o gwmnïau technoleg mawr yn unig ac yn ei reoli.
Tri Dimensiwn Allweddol
Mae goruchafiaeth cwmnïau technoleg mawr yn AI yn cael ei adlewyrchu mewn tri dimensiwn allweddol:
1. Mantais Data: Mae cwmnïau sydd â mynediad i'r data ymddygiadol ehangaf a dyfnaf yn arwain y ffordd wrth ddatblygu cynhyrchion AI gradd defnyddwyr. Adlewyrchir hyn mewn cwmnïau technoleg sy'n ymestyn y fantais ddata hon trwy gaffaeliadau ac uno. Mae cwmnïau technoleg wedi cronni pŵer economaidd enfawr, sydd wedi caniatáu iddynt ymgorffori eu hunain fel seilwaith craidd mewn iechyd, nwyddau defnyddwyr, addysg, credyd, a llawer o ddiwydiannau eraill.
2. Mantais Pŵer Cyfrifiadura: Yn sylfaenol, mae AI yn ddiwydiant sy'n cael ei yrru gan ddata sy'n dibynnu'n fawr ar bŵer cyfrifiadurol ar gyfer hyfforddi, tiwnio a defnyddio modelau.
3, Manteision Geopolitical: Ar hyn o bryd, mae systemau AI nid yn unig yn gynhyrchion masnachol, ond hefyd asedau economaidd a diogelwch strategol y wlad, mae cwmnïau AI wedi dod yn lifer allweddol yn y frwydr geopolitical hon.
Pam "Tech Mawr"?
Gan ei gwneud hi'n hawdd i reoleiddwyr ymchwilio i wyliadwriaeth data ymwthiol Big Tech, ymyrraeth ag ymreolaeth defnyddwyr, monopoli a gwahaniaethu.
Mae gan Big Tech gyfres o effeithiau tynnu ymlaen ar yr ecosystem ehangach, gan ysbrydoli a hyd yn oed orfodi cwmnïau eraill i ymuno.
Mae'r diwydiant technoleg yn ei gyfanrwydd a'r llywodraeth gyfan yn fwyfwy dibynnol ar gwmnïau technoleg mawr. Strategaeth fusnes graidd y cwmnïau hyn yw gwneud eu hunain yn seilwaith, gan wneud eu hunain yn gyswllt anhepgor mewn sawl rhan o'r ecosystem dechnoleg.
Ffocws Strategol
Yn erbyn y cefndir hwn, mae'r blaenoriaethau strategol canlynol yn arbennig o bwysig:
(1) Gwrthdroad Atebolrwydd: Pan fydd niwed yn digwydd, dylid caniatáu i gwmnïau brofi nad oeddent yn achosi niwed, yn hytrach na'r cyhoedd a'r rheoleiddwyr yn camu i mewn i ymchwilio, nodi a dod o hyd i atebion ar ôl i'r niwed ddigwydd.
2) chwalu seilos rhwng meysydd polisi, mynd i'r afael yn well ag effaith cynnydd ar un agenda bolisi ar agendâu polisi eraill, ac osgoi cwmnïau sy'n manteisio ar anghysondebau rhwng polisïau.
3. Penderfynu a all dulliau polisi reoleiddio ymddygiad diwydiant yn effeithiol ac addasu strategaethau mewn modd amserol i atal cwmnïau technoleg rhag osgoi rheoleiddio'r llywodraeth.
4. Symud y tu hwnt i ffocws cul ar ddeddfwriaeth a pholisi a chofleidio theori newid eang.
Ffenestr Weithredu: Tirwedd reoleiddio AI
Gan ganolbwyntio ar anghenion allweddol polisi AI, mae'r adroddiad yn ymhelaethu ar strategaethau rheoleiddio AI yn y dyfodol o ran modelau AI ar raddfa fawr, ymddygiad gwrth-gystadleuol, atebolrwydd algorithmig, lleihau data, technoleg a chyfalaf ariannol, monitro biometreg, a masnach ddigidol ryngwladol. Ymhlith y pwyntiau allweddol mae:
1. Lleihau mantais data cwmnïau technoleg.
Polisi data yw polisi AI, ac mae cymryd camau i ffrwyno mantais data cwmni yn allweddol i gyfyngu ar grynodiad y pŵer mewn cwmnïau technoleg. Mae'r adroddiad felly'n argymell:
Sefydlu rheolau clir sy'n cyfyngu ar gasgliad neu genhedlaeth y cwmni o ddata defnyddwyr.
(2) Yn y broses o lunio polisïau AI, bydd y gyfraith preifatrwydd a'r gyfraith cystadlu yn gysylltiedig i bob pwrpas i osgoi cwmnïau sy'n manteisio ar anghydnawsedd y rheolau hyn i geisio eu buddiannau eu hunain.
Optimeiddio canllawiau rheoleiddio a mesurau gorfodi i graffu ar integreiddiad cwmnïau o fanteision data fel y gall gorfodi'r gyfraith ymyrryd i atal camddefnyddio data cyn i niwed ddigwydd.
2. Diwygio dulliau gorfodi cystadleuaeth i leihau crynodiad technoleg yn y diwydiant technoleg.
Mae ffrwyno'r defnydd o ddata gan gwmnïau technoleg mawr i gaffael cwmnïau eraill, ac ymchwilio a chosbi cwmnïau pan fyddant yn cymryd rhan mewn ymddygiad gwrth-gystadleuol.
Hyrwyddwch y broses o achosion gwrthglymblaid i ddarparu offer cryfach i orfodwyr gwrthglymblaid i herio arferion camdriniol sy'n benodol i'r diwydiant technoleg.
(3) Dadansoddiad cystadleuol ym maes polisi technoleg integredig. Nodi senarios lle gall cwmnïau platfform rhyngrwyd ddefnyddio mesurau preifatrwydd i gydgrynhoi eu manteision, a dadansoddi sut mae crynodiad gormodol y farchnad cwmwl yn cael sgil-effaith ar seiberddiogelwch.
3, atal ehangu afreolus monitro biometreg mewn meysydd newydd fel ceir craff.
Mae ymarfer wedi profi nad yw deddfau diogelu data ar waith i atal niwed systemau biometreg. Yn yr amgylchedd hwn, dylai gwaharddiad cyffredinol ar gwmnïau sy'n casglu a defnyddio data mewn rhai meysydd fod yn allweddol i ymyriadau polisi yn y dyfodol.
4. Atal cytundebau masnach ddigidol rhag gwanhau goruchwyliaeth genedlaethol o atebolrwydd algorithmig a pholisi cystadlu.
Mae cytundebau masnach yn cynnwys rheolau rhyngwladol rhwymol sy'n cyfyngu ar y cwmpas i lywodraethau reoleiddio cwmnïau masnachol. Oherwydd cyfrinachedd y trafodaethau a'u imiwnedd cymharol i bwysau gwleidyddol cyhoeddus, maent wedi dod yn ganolbwynt i lobïo dwys gan y diwydiant technoleg ar gyfer triniaeth ffafriol.
Fodd bynnag, ni ddylid ystyried rheolau gwaharddiad peidio â gwahaniaethu mewn cytundebau masnach fel offeryn i gysgodi cwmnïau technoleg mawr rhag rheoleiddio cystadleuaeth dramor.
Yn ogystal, ni ddylid defnyddio cyfrinachedd cod ffynhonnell ac algorithmau mewn cytundebau masnach fel offeryn i wanhau tryloywder algorithmau, a dylai awdurdodau rheoleiddio gynnal monitro mwy rhagweithiol a pharhaus o systemau AI.